AI NÂNG CAO

Giới thiệu:

  • Giới thiệu mô hình học máy cổ điển, chuyên sâu
  • Thực hành trên các mô hình học sâu
  • Làm bài tập và dự án cuối khóa

Đối tượng: Lập trình viên, Kỹ sư IT
(Đăng ký theo nhóm từ 3-5 người để đạt kết quả cao nhất)

Thời lượng: 30h/15 buổi

ĐĂNG KÝ

QUY TRÌNH ĐĂNG KÝ

CHƯƠNG TRÌNH KHÓA HỌC

1. Học máy cổ điển

  • Giới thiệu ML, phân loại ML
  • Hồi quy tuyến tính
  • Hồi quy Logistic
  • Phân loại với KNN,
  • Feature engineering
  • Support Vector Machine
  • Phân cụm Kmeans-clustering

Thực hành:

  • Python Scikit-learn
  • Phân loại văn bản bằng Naive Bayes
  • OCR với SVM (MNIST)

2.  Học sâu

  • Tổng quan về Neural Networks, DNN
  • Xây dựng mô hình học sâu
  • LSTM (cho ƯD NLP)
  • CNN (Cho ƯD Xử lý ảnh)
  • Thư viện Tensorflow/Keras/PyTorch

Thực hành

  • Nhận diện chữ (số) từ ảnh, OCR, MNIST
  • Pre-train models
  • Bài toán Phân loại văn bản dùng BERT

3. Làm bài tập nhóm, báo cáo kết quả