STAIR

1. AI Maturity Model – Deloitte

• 4 cấp độ: Awareness – Active – Operational – Transformational.
• Trục chính: chiến lược, con người, quy trình, công nghệ.
• Điểm tương đồng với STAIR: đều bắt đầu từ nhận thức, tiến tới vận hành và kết thúc bằng tích hợp chiến lược toàn diện.

2. AI Maturity Model – Gartner

• 5 cấp độ: Level 0 (No AI) – Opportunistic – Systematic – Transformational – Pervasive AI.
• Nhấn mạnh việc AI phải trở thành pervasive (phổ biến khắp tổ chức).
• Tương đồng: STAIR cũng coi AI là một tiến trình bậc thang, không dừng ở dự án rời rạc.

3. CMMI for AI (Capability Maturity Model Integration) – ISACA

• CMMI vốn là khung cho phần mềm, mở rộng cho AI.
• Trọng tâm: process management, risk, governance.
• Gần với STAIR ở thành tố quản trị rủi ro & tuân thủ.

4. OECD AI Policy Observatory – AI Readiness

• OECD không đưa mô hình nhiều cấp cụ thể, nhưng có khung AI Readiness tập trung vào: hạ tầng dữ liệu, nhân lực, chính sách, nghiên cứu, áp dụng trong doanh nghiệp.
• Tương đồng: STAIR bao quát chiến lược, dữ liệu, công nghệ, vận hành, quản trị, nên gần với hướng OECD.

5. AI Readiness Index – Oxford Insights (dùng cho quốc gia)

• Chấm điểm năng lực AI quốc gia theo: hạ tầng, nhân lực, chính phủ số, môi trường đổi mới.
• Mục áp dụng: tầm quốc gia thay vì doanh nghiệp, nhưng khái niệm “readiness” trùng triết lý với STAIR.

6. NIST AI Risk Management Framework (AI RMF, 2023)

• Không phải khung trưởng thành, mà là khung quản trị rủi ro AI.
• Trục: Govern, Map, Measure, Manage.
• Gần với STAIR ở thành tố quản trị rủi ro & tuân thủ, nhưng thiếu khía cạnh chiến lược/tăng trưởng.

• Định hình chiến lược AI-First: AI trở thành thành phần trung tâm trong chiến lược phát triển tổ chức.
• Hội nhập và tuân thủ chuẩn quốc tế: ISO/IEC 42001 (quản lý AI), OECD AI Principles, EU AI Act.
• Tham gia hệ sinh thái AI toàn cầu, hợp tác quốc tế để nâng tầm năng lực và thương hiệu.

AI không còn là lựa chọn xa xỉ, mà là yếu tố sống còn để tổ chức tồn tại và phát triển trong kỷ nguyên số. STAIR và AIM Index sẽ đóng vai trò một chiếc la bàn chiến lược, giúp mỗi tổ chức xác định phương hướng và tự tin bước đi trên hành trình chuyển đổi AI.

• Xây dựng nền tảng dữ liệu thống nhất, triển khai cơ chế quản trị dữ liệu (data governance).
• Đào tạo năng lực AI cơ bản cho nhân sự phi kỹ thuật, đồng thời phát triển đội ngũ chuyên môn sâu.
• Bắt đầu tích hợp AI vào các quy trình cốt lõi, gắn KPI đo lường giá trị kinh doanh hoặc xã hội.

• Thành lập ban chỉ đạo AI hoặc nhóm công tác AI để điều phối sáng kiến.
• Thực hiện khảo sát STAIR để đánh giá điểm AIM Index ban đầu.
• Thử nghiệm 1–2 dự án AI pilot tập trung vào các quy trình cụ thể, dễ đo lường giá trị.

1. Ngắn hạn (0–1 năm)
2. Trung hạn (1–3 năm)
3. Dài hạn (3–5 năm)

Khung STAIR (Strategic Transformation & AI Readiness) và chỉ số AIM Index cung cấp một cách tiếp cận hệ thống để đo lường và nâng cao mức trưởng thành AI cho mọi loại hình tổ chức.

• Với doanh nghiệp công nghệ, STAIR Tech nhấn mạnh năng lực R&D, sở hữu công nghệ lõi và tốc độ đổi mới.
• Với tổ chức đa dạng, STAIR Universal chú trọng tích hợp AI vào quy trình nghiệp vụ, quản trị rủi ro, tác động xã hội và hợp tác hệ sinh thái.
• AIM Index trở thành công cụ định lượng giúp tổ chức biết mình đang ở đâu, so sánh với chuẩn mực quốc tế, và xác định lộ trình đi tới.
  Sự trưởng thành trong AI không chỉ là một thước đo kỹ thuật, mà còn phản ánh năng lực quản trị, văn hóa đổi mới, trách nhiệm xã hội và khả năng hội nhập quốc tế. Tổ chức nào đi trước sẽ tạo lợi thế cạnh tranh bền vững, trong khi chậm chân đồng nghĩa với nguy cơ tụt hậu ngay trong chính ngành của mình.

Doanh nghiệp công nghệ có thể dùng AIM Index để chứng minh năng lực AI với khách hàng quốc tế.
Cơ quan nhà nước dùng AIM Index để theo dõi mức độ sẵn sàng AI trong lộ trình chuyển đổi số.
Trường đại học, bệnh viện, ngân hàng có thể dùng để xác định khoảng cách so với chuẩn quốc tế và định hướng đầu tư.

Công ty A (công nghệ): đạt điểm cao ở Công nghệ & Dữ liệu, nhưng trung bình ở Quản trị – AIM Index = 72 điểm (Tích hợp).
Bệnh viện B: có ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh, nhưng dữ liệu phân mảnh và thiếu quản trị – AIM Index = 45 điểm (Khởi đầu).

0–25      —  Khởi đầu – Hoạt động rời rạc, chưa có chiến lược AI.
26–50    — Chủ động – Có một số dự án thí điểm, bắt đầu quản lý dữ liệu và hạ tầng.
51–75    — Tích hợp – AI tích hợp vào quy trình chính, có quản trị và đo lường hệ thống.
76–100  — Chiến lược – AI trở thành cốt lõi chiến lược, tổ chức hội nhập chuẩn quốc tế, dẫn dắt đổi mới.