Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analysts – DA)
1. Vai trò
- Phân tích dữ liệu kinh doanh để hỗ trợ ra quyết định.
- Trực quan hóa dữ liệu để truyền tải insights.
- Hỗ trợ xây dựng chiến lược dựa trên dữ liệu thực tế.
2. Nhiệm vụ chính
- Xây dựng dashboard và báo cáo dữ liệu: Tạo bảng điều khiển giúp doanh nghiệp dễ dàng theo dõi hiệu suất.
- Phân tích dữ liệu kinh doanh: Cung cấp insights dựa trên dữ liệu thực tế.
- Tư vấn chiến lược dựa trên dữ liệu: Hỗ trợ phòng ban tối ưu hóa quy trình.
3. Kỹ năng quan trọng
3.1. Trực quan hóa và báo cáo dữ liệu
- Thành thạo Power BI, Tableau, Looker.
- Sử dụng Excel, Google Sheets để phân tích dữ liệu nhanh.
3.2. Phân tích dữ liệu và dự báo kinh doanh
- Sử dụng SQL, Pandas, NumPy để phân tích dữ liệu.
- Áp dụng thống kê để dự báo xu hướng.
3.3. Kết nối dữ liệu với mô hình kinh doanh
- Hiểu về KPIs, OKRs, Financial Metrics.
- Xây dựng mô hình tài chính dựa trên dữ liệu.
4. Công cụ và phương pháp phổ biến
- Power BI, Tableau, Google Data Studio: Trực quan hóa dữ liệu.
- SQL, Python (Pandas, NumPy): Phân tích dữ liệu.
- A/B Testing, Regression Analysis: Đánh giá tác động kinh doanh.
5. Ứng dụng thực tiễn
- Bán lẻ: Dự báo doanh số dựa trên dữ liệu lịch sử.
Y tế: Phân tích dữ liệu bệnh nhân để cải thiện chăm sóc sức khỏe.
CHUẨN KỸ NĂNG SỐ
CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ CHUẨN KỸ NĂNG SỐ
1.1. Tổng quan về Chuẩn Kỹ năng Số
1.2. Bối cảnh và mục tiêu thiết lập Chuẩn Kỹ năng Số
1.3. Cách tiếp cận trong việc cập nhật Chuẩn Kỹ năng Số
1.4. Đối tượng áp dụng
CHƯƠNG 2: CHUẨN KỸ NĂNG SỐ CHO NHẬN THỨC CHUYỂN ĐỔI SỐ (DSS-L)
2.1. Mục tiêu của DSS-L và chính sách xây dựng
2.2. Cấu trúc của DSS-L
2.3. Kỹ năng và nội dung học tập
2.4. Ứng dụng của DSS-L trong doanh nghiệp và tổ chức
CHƯƠNG 3: CHUẨN KỸ NĂNG SỐ CHO THÚC ĐẨY CHUYỂN ĐỔI SỐ (DSS-P)
3.1. Mục tiêu của DSS-P và chính sách xây dựng
3.2. Cấu trúc của DSS-P
3.3. Các nhóm nhân sự và vai trò trong DX
3.3.1. Kiến trúc sư Công nghệ Kinh doanh (Technology Business Architect)
3.3.2. Nhà thiết kế (Designers)
3.3.3. Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientists - DS)
3.3.4. Kỹ sư phần mềm (Software Engineers)
3.3.5. Chuyên gia bảo mật ứng dụng (Application Security Experts - ASE)
3.3.6. Chuyên gia quản lý rủi ro và tuân thủ (Risk & Compliance Security Experts - RCSE)
3.4. Danh mục các kỹ năng chung trong DSS-P
3.5. Ứng dụng của DSS-P trong thực tiễn
CHƯƠNG 4: KỸ NĂNG VÀ KIẾN THỨC NỀN TẢNG TRONG DSS-L
4.1. Tư duy và thái độ đối với chuyển đổi số
4.2. Dữ liệu và công nghệ số
4.3. Sử dụng công cụ và lưu ý về đạo đức
CHƯƠNG 5: ỨNG DỤNG CHUẨN KỸ NĂNG SỐ TRONG THỰC TIỄN
5.1. Áp dụng DSS-L trong doanh nghiệp và cá nhân
5.2. Xây dựng đội ngũ nhân sự DX dựa trên DSS-P
5.3. Kết hợp DSS với các mô hình đào tạo và phát triển nguồn nhân lực
5.4. Ứng dụng DSS trong chiến lược chuyển đổi số doanh nghiệp
5.5. Mối quan hệ giữa DSS và các tiêu chuẩn kỹ năng số khác trên thế giới
CHƯƠNG 6: XU HƯỚNG TƯƠNG LAI CỦA CHUẨN KỸ NĂNG SỐ
6.1. Sự phát triển của công nghệ và tác động đến DSS
6.2. Tích hợp AI và kỹ năng số trong giáo dục và đào tạo
6.3. Dự báo thay đổi trong các kỹ năng số cần thiết
6.4. Cập nhật Chuẩn Kỹ năng Số theo thời gian
CHƯƠNG 7: SO SÁNH CHUẨN KỸ NĂNG SỐ VÀ KHUNG NĂNG LỰC SỐ CỦA EU (DigComp)
7.1. Mục tiêu và phạm vi áp dụng của từng khung
7.2. Phân tích cấu trúc và nội dung
7.3. Ưu điểm và hạn chế của mỗi khung trong bối cảnh toàn cầu
7.4. Bài học kinh nghiệm và khả năng áp dụng cho Việt Nam