Dữ liệu và công nghệ số
4.2.1. Dữ liệu trong xã hội
Vai trò của dữ liệu trong kinh doanh và ra quyết định.
Cách thức thu thập và lưu trữ dữ liệu.
Các loại dữ liệu và cách phân loại chúng.
4.2.2. Đọc hiểu và diễn giải dữ liệu
Kỹ năng đọc biểu đồ, báo cáo và phân tích dữ liệu.
Ứng dụng dữ liệu vào công việc hàng ngày.
Trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định.
4.2.3. Quản lý và xử lý dữ liệu
Cách tổ chức, sắp xếp và bảo vệ dữ liệu.
Quy trình làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu.
Công cụ và nền tảng quản lý dữ liệu.
4.2.4. Ra quyết định dựa trên dữ liệu
Cách sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh.
Ứng dụng dữ liệu trong chiến lược và đổi mới sản phẩm.
Công nghệ phân tích dữ liệu và AI hỗ trợ ra quyết định.
4.2.5. Trí tuệ nhân tạo (AI) và các ứng dụng
Khái niệm và ứng dụng của AI trong doanh nghiệp.
Các công cụ AI phổ biến như chatbot, tự động hóa.
Cách AI thay đổi quy trình làm việc và mô hình kinh doanh.
4.2.6. Điện toán đám mây (Cloud Computing)
Khái niệm về điện toán đám mây và lợi ích của nó.
Các mô hình triển khai đám mây: SaaS, PaaS, IaaS.
Ứng dụng cloud trong doanh nghiệp.
4.2.7. Phần cứng và phần mềm
Hiểu về các thành phần phần cứng và phần mềm cơ bản.
Cách hệ thống máy tính hoạt động trong môi trường doanh nghiệp.
Xu hướng phát triển của công nghệ phần cứng và phần mềm.
4.2.8. Mạng và dịch vụ Internet
Nguyên lý hoạt động của mạng Internet và các giao thức cơ bản.
Các dịch vụ số phổ biến trên Internet.
Xu hướng công nghệ mạng và bảo mật thông tin.
<hr />
CHUẨN KỸ NĂNG SỐ
CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ CHUẨN KỸ NĂNG SỐ
1.1. Tổng quan về Chuẩn Kỹ năng Số
1.2. Bối cảnh và mục tiêu thiết lập Chuẩn Kỹ năng Số
1.3. Cách tiếp cận trong việc cập nhật Chuẩn Kỹ năng Số
1.4. Đối tượng áp dụng
CHƯƠNG 2: CHUẨN KỸ NĂNG SỐ CHO NHẬN THỨC CHUYỂN ĐỔI SỐ (DSS-L)
2.1. Mục tiêu của DSS-L và chính sách xây dựng
2.2. Cấu trúc của DSS-L
2.3. Kỹ năng và nội dung học tập
2.4. Ứng dụng của DSS-L trong doanh nghiệp và tổ chức
CHƯƠNG 3: CHUẨN KỸ NĂNG SỐ CHO THÚC ĐẨY CHUYỂN ĐỔI SỐ (DSS-P)
3.1. Mục tiêu của DSS-P và chính sách xây dựng
3.2. Cấu trúc của DSS-P
3.3. Các nhóm nhân sự và vai trò trong DX
3.3.1. Kiến trúc sư Công nghệ Kinh doanh (Technology Business Architect)
3.3.2. Nhà thiết kế (Designers)
3.3.3. Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientists - DS)
3.3.4. Kỹ sư phần mềm (Software Engineers)
3.3.5. Chuyên gia bảo mật ứng dụng (Application Security Experts - ASE)
3.3.6. Chuyên gia quản lý rủi ro và tuân thủ (Risk & Compliance Security Experts - RCSE)
3.4. Danh mục các kỹ năng chung trong DSS-P
3.5. Ứng dụng của DSS-P trong thực tiễn
CHƯƠNG 4: KỸ NĂNG VÀ KIẾN THỨC NỀN TẢNG TRONG DSS-L
4.1. Tư duy và thái độ đối với chuyển đổi số
4.2. Dữ liệu và công nghệ số
4.3. Sử dụng công cụ và lưu ý về đạo đức
CHƯƠNG 5: ỨNG DỤNG CHUẨN KỸ NĂNG SỐ TRONG THỰC TIỄN
5.1. Áp dụng DSS-L trong doanh nghiệp và cá nhân
5.2. Xây dựng đội ngũ nhân sự DX dựa trên DSS-P
5.3. Kết hợp DSS với các mô hình đào tạo và phát triển nguồn nhân lực
5.4. Ứng dụng DSS trong chiến lược chuyển đổi số doanh nghiệp
5.5. Mối quan hệ giữa DSS và các tiêu chuẩn kỹ năng số khác trên thế giới
CHƯƠNG 6: XU HƯỚNG TƯƠNG LAI CỦA CHUẨN KỸ NĂNG SỐ
6.1. Sự phát triển của công nghệ và tác động đến DSS
6.2. Tích hợp AI và kỹ năng số trong giáo dục và đào tạo
6.3. Dự báo thay đổi trong các kỹ năng số cần thiết
6.4. Cập nhật Chuẩn Kỹ năng Số theo thời gian
CHƯƠNG 7: SO SÁNH CHUẨN KỸ NĂNG SỐ VÀ KHUNG NĂNG LỰC SỐ CỦA EU (DigComp)
7.1. Mục tiêu và phạm vi áp dụng của từng khung
7.2. Phân tích cấu trúc và nội dung
7.3. Ưu điểm và hạn chế của mỗi khung trong bối cảnh toàn cầu
7.4. Bài học kinh nghiệm và khả năng áp dụng cho Việt Nam