Kỹ sư Backend (Backend Software Engineers)
1. Vai trò
- Phát triển hệ thống server-side, đảm bảo khả năng mở rộng, hiệu suất và bảo mật.
- Xây dựng và tối ưu API, cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn.
- Tích hợp với hệ thống frontend, cloud, IoT.
2. Nhiệm vụ chính
- Thiết kế và phát triển hệ thống backend: Xây dựng kiến trúc Microservices, Monolithic, Serverless.
- Quản lý API và giao tiếp dữ liệu: Tích hợp RESTful API, GraphQL, gRPC.
- Tối ưu hóa hiệu suất và bảo mật backend: Caching, Load Balancing, Authentication.
3. Kỹ năng quan trọng
3.1. Lập trình backend và quản lý API
- Thành thạo Java, Python, Node.js, Golang.
- Xây dựng API với Spring Boot, Express.js, FastAPI.
3.2. Quản lý và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu
- Làm việc với PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis.
- Sử dụng ORM (Prisma, Hibernate, TypeORM) để quản lý dữ liệu.
3.3. Xây dựng kiến trúc backend hiện đại
- Sử dụng Docker, Kubernetes để triển khai hệ thống backend.
- Triển khai trên AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Run.
4. Công cụ và phương pháp phổ biến
- Docker, Kubernetes: Quản lý container backend.
- Terraform, Ansible: Tự động hóa hạ tầng backend.
- ELK Stack, Prometheus, Grafana: Giám sát hiệu suất hệ thống.
5. Ứng dụng thực tiễn
- Tài chính: Xây dựng hệ thống giao dịch tốc độ cao.
Chính phủ số: Triển khai nền tảng quản lý công dân số.
CHUẨN KỸ NĂNG SỐ
CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ CHUẨN KỸ NĂNG SỐ
1.1. Tổng quan về Chuẩn Kỹ năng Số
1.2. Bối cảnh và mục tiêu thiết lập Chuẩn Kỹ năng Số
1.3. Cách tiếp cận trong việc cập nhật Chuẩn Kỹ năng Số
1.4. Đối tượng áp dụng
CHƯƠNG 2: CHUẨN KỸ NĂNG SỐ CHO NHẬN THỨC CHUYỂN ĐỔI SỐ (DSS-L)
2.1. Mục tiêu của DSS-L và chính sách xây dựng
2.2. Cấu trúc của DSS-L
2.3. Kỹ năng và nội dung học tập
2.4. Ứng dụng của DSS-L trong doanh nghiệp và tổ chức
CHƯƠNG 3: CHUẨN KỸ NĂNG SỐ CHO THÚC ĐẨY CHUYỂN ĐỔI SỐ (DSS-P)
3.1. Mục tiêu của DSS-P và chính sách xây dựng
3.2. Cấu trúc của DSS-P
3.3. Các nhóm nhân sự và vai trò trong DX
3.3.1. Kiến trúc sư Công nghệ Kinh doanh (Technology Business Architect)
3.3.2. Nhà thiết kế (Designers)
3.3.3. Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientists - DS)
3.3.4. Kỹ sư phần mềm (Software Engineers)
3.3.5. Chuyên gia bảo mật ứng dụng (Application Security Experts - ASE)
3.3.6. Chuyên gia quản lý rủi ro và tuân thủ (Risk & Compliance Security Experts - RCSE)
3.4. Danh mục các kỹ năng chung trong DSS-P
3.5. Ứng dụng của DSS-P trong thực tiễn
CHƯƠNG 4: KỸ NĂNG VÀ KIẾN THỨC NỀN TẢNG TRONG DSS-L
4.1. Tư duy và thái độ đối với chuyển đổi số
4.2. Dữ liệu và công nghệ số
4.3. Sử dụng công cụ và lưu ý về đạo đức
CHƯƠNG 5: ỨNG DỤNG CHUẨN KỸ NĂNG SỐ TRONG THỰC TIỄN
5.1. Áp dụng DSS-L trong doanh nghiệp và cá nhân
5.2. Xây dựng đội ngũ nhân sự DX dựa trên DSS-P
5.3. Kết hợp DSS với các mô hình đào tạo và phát triển nguồn nhân lực
5.4. Ứng dụng DSS trong chiến lược chuyển đổi số doanh nghiệp
5.5. Mối quan hệ giữa DSS và các tiêu chuẩn kỹ năng số khác trên thế giới
CHƯƠNG 6: XU HƯỚNG TƯƠNG LAI CỦA CHUẨN KỸ NĂNG SỐ
6.1. Sự phát triển của công nghệ và tác động đến DSS
6.2. Tích hợp AI và kỹ năng số trong giáo dục và đào tạo
6.3. Dự báo thay đổi trong các kỹ năng số cần thiết
6.4. Cập nhật Chuẩn Kỹ năng Số theo thời gian
CHƯƠNG 7: SO SÁNH CHUẨN KỸ NĂNG SỐ VÀ KHUNG NĂNG LỰC SỐ CỦA EU (DigComp)
7.1. Mục tiêu và phạm vi áp dụng của từng khung
7.2. Phân tích cấu trúc và nội dung
7.3. Ưu điểm và hạn chế của mỗi khung trong bối cảnh toàn cầu
7.4. Bài học kinh nghiệm và khả năng áp dụng cho Việt Nam