DSS

1. Vai trò

• Phát triển phần mềm tương tác với phần cứng, IoT, thiết bị nhúng.
• Xây dựng hệ thống xử lý tín hiệu số, thị giác máy, điều khiển thiết bị.
• Tích hợp AI và tự động hóa vào phần cứng.

2. Nhiệm vụ chính

• Viết firmware và phần mềm nhúng: Lập trình C/C++, Rust, Python cho IoT.
• Xử lý tín hiệu và dữ liệu cảm biến: Sử dụng Edge AI, Computer Vision.
• Kết nối thiết bị với cloud: Sử dụng MQTT, OPC-UA, Modbus.

3. Kỹ năng quan trọng

• Lập trình nhúng với Arduino, Raspberry Pi, ESP32.
• Xử lý tín hiệu với OpenCV, TensorFlow Lite.
• Bảo mật IoT với Edge Security, Blockchain for IoT.

4. Ứng dụng thực tiễn

• Ô tô: Phát triển hệ thống ADAS (Advanced Driver Assistance Systems).

Sản xuất: Tích hợp IoT vào nhà máy thông minh.

1. Vai trò

• Phát triển và triển khai hệ thống phần mềm trên nền tảng đám mây.
• Thiết kế hệ thống phân tán, Microservices, Serverless.
• Đảm bảo bảo mật, hiệu suất, khả năng mở rộng của hệ thống cloud-native.

2. Nhiệm vụ chính

• Xây dựng kiến trúc cloud-native: Triển khai Kubernetes, Serverless.
• Tối ưu hóa hạ tầng cloud: Quản lý chi phí, hiệu suất, bảo mật.
• Quản lý dữ liệu trên cloud: Xây dựng Data Lake, xử lý dữ liệu lớn.

3. Kỹ năng quan trọng

3.1. Triển khai và quản lý hệ thống cloud

• Sử dụng AWS, Azure, Google Cloud để xây dựng hạ tầng cloud.
• Làm việc với Terraform, CloudFormation để tự động hóa triển khai.

3.2. Phát triển ứng dụng cloud-native

• Thiết kế hệ thống Microservices, Event-driven Architecture.
• Tích hợp Message Queue (Kafka, RabbitMQ), API Gateway.

3.3. Đảm bảo bảo mật và tối ưu hóa hiệu suất cloud

• Xây dựng chính sách Zero Trust Security, IAM, RBAC.
• Giám sát hiệu suất với AWS CloudWatch, Azure Monitor.

4. Công cụ và phương pháp phổ biến

• Terraform, Kubernetes: Quản lý hạ tầng cloud.
• AWS Lambda, Google Cloud Functions: Phát triển serverless.
• Datadog, Prometheus: Giám sát cloud.

5. Ứng dụng thực tiễn

• Tài chính: Xây dựng hệ thống thanh toán cloud-native.

Viễn thông: Triển khai hệ thống phân tán trên multi-cloud.

1. Vai trò

• Phát triển giao diện người dùng (UI), đảm bảo trải nghiệm mượt mà.
• Xây dựng ứng dụng web & mobile tối ưu hiệu suất.
• Kết nối với hệ thống backend thông qua API.

2. Nhiệm vụ chính

• Thiết kế giao diện người dùng: Sử dụng Design System để đảm bảo tính nhất quán.
• Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng (UX): Cải thiện tốc độ tải trang, hiệu suất UI.
• Kết nối dữ liệu với backend: Sử dụng API, WebSockets để đồng bộ dữ liệu theo thời gian thực.

3. Kỹ năng quan trọng

3.1. Lập trình frontend hiện đại

• Thành thạo HTML, CSS, JavaScript (React, Angular, Vue.js).
• Xây dựng giao diện theo kiến trúc Component-based Design.

3.2. Tối ưu hóa hiệu suất và bảo mật giao diện

• Cải thiện tốc độ tải trang với CDN, Lazy Loading.
• Đảm bảo bảo mật với CORS, CSRF Protection, Content Security Policy (CSP).

3.3. Phát triển ứng dụng mobile và PWA

• Sử dụng Flutter, React Native, Swift, Kotlin để phát triển mobile app.
• Tích hợp Progressive Web Apps (PWA) để tối ưu hóa trải nghiệm web trên mobile.

4. Công cụ và phương pháp phổ biến

• Figma, Adobe XD: Thiết kế UI/UX.
• React, Angular, Vue.js: Phát triển frontend.
• Lighthouse, Web Vitals: Kiểm thử hiệu suất frontend.

5. Ứng dụng thực tiễn

• Thương mại điện tử: Xây dựng UI/UX cho website bán hàng.

Dịch vụ tài chính: Phát triển ứng dụng ngân hàng số.

1. Vai trò

• Phát triển hệ thống server-side, đảm bảo khả năng mở rộng, hiệu suất và bảo mật.
• Xây dựng và tối ưu API, cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn.
• Tích hợp với hệ thống frontend, cloud, IoT.

2. Nhiệm vụ chính

• Thiết kế và phát triển hệ thống backend: Xây dựng kiến trúc Microservices, Monolithic, Serverless.
• Quản lý API và giao tiếp dữ liệu: Tích hợp RESTful API, GraphQL, gRPC.
• Tối ưu hóa hiệu suất và bảo mật backend: Caching, Load Balancing, Authentication.

3. Kỹ năng quan trọng

3.1. Lập trình backend và quản lý API

• Thành thạo Java, Python, Node.js, Golang.
• Xây dựng API với Spring Boot, Express.js, FastAPI.

3.2. Quản lý và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu

• Làm việc với PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis.
• Sử dụng ORM (Prisma, Hibernate, TypeORM) để quản lý dữ liệu.

3.3. Xây dựng kiến trúc backend hiện đại

• Sử dụng Docker, Kubernetes để triển khai hệ thống backend.
• Triển khai trên AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Run.

4. Công cụ và phương pháp phổ biến

• Docker, Kubernetes: Quản lý container backend.
• Terraform, Ansible: Tự động hóa hạ tầng backend.
• ELK Stack, Prometheus, Grafana: Giám sát hiệu suất hệ thống.

5. Ứng dụng thực tiễn

• Tài chính: Xây dựng hệ thống giao dịch tốc độ cao.

Chính phủ số: Triển khai nền tảng quản lý công dân số.

• Nâng cao năng lực nhân sự DX: Cung cấp bộ kỹ năng cần thiết để triển khai DX.
• Định hướng phát triển nhân tài số: Xác định lộ trình phát triển kỹ năng số trong tổ chức.

Tối ưu hóa quy trình DX: Hỗ trợ các sáng kiến DX dựa trên kỹ năng số chuyên sâu.

• Tư duy đổi mới và sáng tạo số
• Làm việc với hệ thống số và công cụ DX
• Sử dụng dữ liệu trong ra quyết định
• Quản lý dự án DX và phát triển Agile

1. Vai trò

• Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật quốc tế (ISO 27001, NIST, GDPR).
• Đánh giá rủi ro bảo mật thông tin trong tổ chức.
• Xây dựng chính sách bảo mật và quy trình ứng phó sự cố.

2. Nhiệm vụ chính

• Quản lý và đánh giá rủi ro an ninh mạng: Phân tích mối đe dọa tiềm ẩn và đề xuất giải pháp bảo vệ.
• Đảm bảo tuân thủ và kiểm toán bảo mật: Xây dựng quy trình kiểm soát nội bộ, đánh giá theo tiêu chuẩn ISO 27001, SOC 2.
• Huấn luyện và nâng cao nhận thức bảo mật: Đào tạo nhân viên về chính sách bảo mật và bảo vệ dữ liệu.

3. Kỹ năng quan trọng

3.1. Đánh giá rủi ro và quản lý chính sách bảo mật

• Thành thạo NIST Cybersecurity Framework, ISO 27005, FAIR Risk Model.
• Xây dựng chương trình GRC (Governance, Risk & Compliance).

3.2. Tuân thủ quy định bảo mật dữ liệu

• Hiểu sâu về GDPR, CCPA, HIPAA để bảo vệ dữ liệu cá nhân.
• Quản lý bảo mật trong hợp đồng và chuỗi cung ứng (Third-party Security).

3.3. Ứng phó sự cố và quản lý bảo mật nội bộ

• Xây dựng Incident Response Plan (IRP) để xử lý sự cố.
• Thực hiện kiểm toán bảo mật định kỳ.

4. Công cụ và phương pháp phổ biến

• Quản lý rủi ro: FAIR, ISO 27005, NIST.
• GRC Platforms: OneTrust, RSA Archer, MetricStream.
• Security Awareness Training: KnowBe4, Infosec IQ.

5. Ứng dụng thực tiễn

• Tài chính: Đảm bảo ngân hàng tuân thủ Basel III về bảo mật dữ liệu.

Dịch vụ công: Kiểm toán hệ thống e-Government để đảm bảo an toàn thông tin công dân.

1. Vai trò

• Đảm bảo bảo mật phần mềm và ứng dụng web, API, mobile.
• Kiểm thử bảo mật ứng dụng (Penetration Testing, Ethical Hacking).
• Tích hợp bảo mật vào DevSecOps để bảo vệ ứng dụng ngay từ giai đoạn phát triển.

2. Nhiệm vụ chính

• Phân tích và kiểm thử bảo mật ứng dụng: Đánh giá lỗ hổng theo OWASP Top 10.
• Bảo vệ API và hệ thống backend: Ngăn chặn Injection, CSRF, XSS.
• Tích hợp bảo mật vào DevOps (DevSecOps): Đảm bảo bảo mật trong vòng đời phát triển phần mềm (SDLC).

3. Kỹ năng quan trọng

3.1. Kiểm thử bảo mật ứng dụng

• Thành thạo SAST, DAST, IAST, RASP để kiểm thử bảo mật.
• Sử dụng Burp Suite, OWASP ZAP, Metasploit để đánh giá lỗ hổng.

3.2. Bảo mật API và Web Services

• Bảo vệ API với OAuth 2.0, OpenID Connect, JWT.
• Chống tấn công Injection, Broken Authentication.

3.3. DevSecOps & Secure SDLC

• Tích hợp bảo mật vào CI/CD với GitHub Actions, GitLab CI/CD.
• Sử dụng Snyk, SonarQube để quét mã nguồn tìm lỗ hổng.

4. Công cụ và phương pháp phổ biến

• Kiểm thử bảo mật: Burp Suite, OWASP ZAP, Acunetix.
• Secure Coding: Snyk, SonarQube, Checkmarx.
• DevSecOps: GitHub Actions, GitLab CI/CD, Docker Security.

5. Ứng dụng thực tiễn

• Thương mại điện tử: Bảo vệ hệ thống thanh toán trực tuyến.

Y tế số: Đảm bảo an toàn cho ứng dụng hồ sơ bệnh án điện tử.

1. Vai trò

• Bảo vệ hạ tầng CNTT của doanh nghiệp, bao gồm mạng, máy chủ, hệ thống đám mây.
• Phát hiện và ngăn chặn tấn công mạng, bảo vệ dữ liệu khỏi xâm nhập trái phép.
• Triển khai các công nghệ bảo mật tiên tiến để giảm thiểu rủi ro.

2. Nhiệm vụ chính

• Giám sát hệ thống an ninh mạng: Phát hiện và xử lý các cuộc tấn công.
• Triển khai và quản lý hệ thống bảo mật: Cấu hình firewall, IDS/IPS, VPN.
• Xây dựng hệ thống phòng thủ mạng: Phát triển kiến trúc bảo mật Zero Trust.

3. Kỹ năng quan trọng

3.1. Kiến thức bảo mật mạng và hệ thống

• Thành thạo SIEM (Splunk, QRadar), IDS/IPS (Snort, Suricata).
• Quản lý tường lửa và bảo mật mạng với Fortinet, Palo Alto, Cisco ASA.

3.2. Phát hiện và phản ứng sự cố bảo mật

• Sử dụng Security Orchestration Automation and Response (SOAR) để tự động hóa phản ứng.
• Phân tích nhật ký hệ thống bằng ELK Stack, Graylog.

3.3. Bảo mật hệ thống Cloud & On-premise

• Quản lý bảo mật trên AWS, Azure, Google Cloud.
• Thực hiện bảo mật container với Docker Security, Kubernetes RBAC.

4. Công cụ và phương pháp phổ biến

• SIEM: Splunk, IBM QRadar, Microsoft Sentinel.
• Firewall & IDS/IPS: Fortinet, Palo Alto, Suricata.
• Threat Intelligence: MISP, AlienVault OTX.

5. Ứng dụng thực tiễn

• Tài chính: Bảo vệ giao dịch ngân hàng khỏi tấn công APT.

Chính phủ: Đảm bảo an toàn cho dữ liệu công dân trong hệ thống e-Government.

1. Vai trò và tầm quan trọng

Chuyên gia an toàn thông tin (Cyber Security Experts) đóng vai trò cốt lõi trong việc bảo vệ dữ liệu, hệ thống và hạ tầng số khỏi các mối đe dọa an ninh. Trong kỷ nguyên chuyển đổi số (DX), khi doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào công nghệ số, các rủi ro an ninh mạng cũng ngày càng gia tăng, đòi hỏi những chuyên gia có năng lực cao trong lĩnh vực này.

2. Phân loại Chuyên gia an toàn thông tin trong DSS-P

DSS-P phân chia Chuyên gia an toàn thông tin thành 3 loại hình chính, mỗi loại có nhiệm vụ và bộ kỹ năng riêng biệt:

1. Chuyên gia bảo mật hệ thống (System Security Experts – SSE)
2. Chuyên gia bảo mật ứng dụng (Application Security Experts – ASE)
3. Chuyên gia quản lý rủi ro và tuân thủ (Risk & Compliance Security Experts – RCSE)