1. Thị giác máy & Xử lý ảnh

• Khái niệm cơ bản của Xử lý ảnh (điểm ảnh, không gian, thời gian, tần số …)
• Giới thiệu OpenCV, lập trình với OpenCV
• Các phép biến đổi không gian – tần số
• Kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh
• Các kiến trúc mạng neural networks biến trong Xử lý ảnh
• Nhận diện khuân mặt, vật thể

Làm bài tập nhóm, báo cáo kết quả

2. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

• Khái niệm cơ bản của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Đếm từ, TFxIDF, biểu diễn từ/câu thành vector
• Mô hình ngôn ngữ
• Vector Space Model
• Bài toán Phân loại văn bản
• Gán nhãn từ loại
• Nhận diện danh từ riêng
• Phân tích cây cú pháp
• Dịch máy (Machine Translation)

Làm bài tập nhóm, báo cáo kết quả

3. Xử lý tiếng nói

• Khái niệm cơ bản của Xử lý tiếng nói
• Biến đổi Fourier, biểu diễn đặc trưng MFCC
• HMM Word Model, thuật toán Viterbi
• Mô hình âm học, ngôn ngữ, tiếng nói
• Nhận diện người nói, tách tiếng

Làm bài tập nhóm, báo cáo kết quả